Исследователи из России разработали подход, позволяющий использовать легковесные системы машинного обучения для более точного прогнозирования уровня квантовых ошибок, возникающих в процессе работы систем квантового распределения ключей. Это ускорит и сделает более надежной работу систем квантовой связи, сообщила ТАСС пресс-служба НИТУ МИСИС.
Елизавета Глазкова работает за компьютером
Электрический вольфрамовый нагреватель, напечатанный на 3D-принтере
Алексей Салимон, заведующим кафедрой физической химии НИТУ МИСИС
Фасад НИТУ МИСИС